Klasyfikacja profilu MBTI na podstawie postów z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego

dc.contributor.author	Żak, Justyna
dc.date.accessioned	2023-01-02T11:33:42Z
dc.date.available	2023-01-02T11:33:42Z
dc.date.issued	2023-01-02
dc.identifier.issn	2021/M/DS/29
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2067
dc.description.abstract	Od kilkudziesięciu lat rozwija się temat psychologii osobowości i jednocześnie są tworzone różne kwestionariusze, które pozwalają przyporządkować ludzi do określonych wzorców psychologicznych w celu identyfikacji ich zachowań, słabych czy mocnych stron. W niniejszej pracy podjęta została próba stworzenia modelu klasyfikującego profile osobowości MBTI lub stworzenia modeli klasyfikujących każdy z czterech wymiarów wspomnianego profilu. Wykorzystano dane pochodzące z PersonalityCafe forum, skąd pobrano posty napisane przez użytkowników oraz udostępnione ich profile MBTI. W pracy wykorzystano modele Naiwnego Klasyfikatora Bayes’a, który jest znany jako dobry i prosty klasyfikator tekstu oraz użyto algorytmu drzew decyzyjnych, który umożliwia sprawdzenie konkretnego wpływu poszczególnych słów.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 6337
dc.subject	profil MBTI	pl_PL
dc.subject	klasyfikacja	pl_PL
dc.subject	ekstrakcja cech	pl_PL
dc.subject	Naiwny Klasyfikator Bayes’a	pl_PL
dc.subject	drzewo decyzyjne	pl_PL
dc.title	Klasyfikacja profilu MBTI na podstawie postów z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL