Zastosowanie metod Data Science do analizy rynku samochodów używanych

Abstract

Niniejsza praca ma na celu zbudowanie hurtowni danych analizującej dane rynku samochodów używanych. Pierwsza część poświęcona została przeglądowi literatury oraz wyjaśnieniu podstawowych pojęć niezbędnych do analiz stanowiących przedmiot badań niniejszej pracy. Na wstępie omówione zostały takie zagadnienia jak różnice między Systemami OLTP i OLAP. Następnie opisane zostały rodzaje hurtowni danych oraz ich architektura. Drugą część pracy stanowi opis techniczny wdrożonego systemu. Na początku zamieszczono informacje dotyczące wykorzystanych danych, sformułowano założone problemy i określono wstępny schemat hurtowni danych zaprojektowany w programie Vertabelo. Kolejny etap pracy stanowiła ekstrakcja, transformacja i ładowanie danych, do których wykorzystano Microsoft SQL Server Integration Services i Microsoft SQL Management Studio. Z danych otrzymanych z procesu ETL została zbudowana kostka OLAP w programie Microsoft SQL Server Analysis Services. Następnie wdrożona kostka została zwizualizowana w arkuszu kalkulacyjnym Microsoft Excel. Ostatnią część pracy stanowi podsumowanie, w którym zawarte zostały również przemyślenia projektanta.