Analiza i predykcja wyborów klientów na przykładzie danych z serwisu internetowego Airbnb z użyciem narzędzi data mining.

Abstract

W pracy stworzono model oparty na sieciach neuronowych rozwiązujący problem badawczy polegający na przewidywaniu kraju pierwszej rezerwacji dla nowych użytkowników serwisu Airbnb. We wstępie opisano model biznesowy tego serwisu. W pierwszym rozdziale zdefiniowano pojęcie badań eksploracyjnych oraz przedstawiono wstępną analizę zbioru danych wykorzystywanych do stworzenia modelu. Rozdział drugi przedstawia definicję uczenia maszynowego oraz jego zastosowanie we współczesnym świecie. Omówiona została w nim również zasada działania oraz architektura sieci neuronowych. Następny rozdział opisuje narzędzia i metody badawcze zastosowane do stworzenia modelu sieci neuronowych, w tym język programowania Python i jego biblioteki. W rozdziale tym przedstawiono sposób implementacji modelu rozwiązującego problem badawczy. W czwartym rozdziale opisana została miara znormalizowanego zdyskontowanego łącznego zysku używana do oceny rankingów w systemach rekomendacji oraz jej zastosowanie do ewaluacji wyników rankingów modelu stworzonego w pracy oraz porównania go z innymi modelami rozwiązującymi problem badawczy.