dc.contributor.author | Kucharski, Jakub | |
dc.date.accessioned | 2023-01-02T08:48:56Z | |
dc.date.available | 2023-01-02T08:48:56Z | |
dc.date.issued | 2023-01-02 | |
dc.identifier.issn | 2021/M/DS/13 | |
dc.identifier.uri | https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2051 | |
dc.description.abstract | Praca opisuje projekt, który ma na celu pokazanie możliwości jakie oferuje chmura Microsoft Azure oraz narzędzie Microsoft Power BI. W pierwszej części opisane zostały ważne pojęcia, takie jak chmura obliczeniowa, ETL, hurtowania danych, REST API oraz wizualizacja danych. W drugiej części przedstawiono praktyczne rozwiązanie. Pokazuje ono jak pobierane są dane przez API do bazy danych Azure SQL Database. Następnie opisano proces ETL przy użyciu Azure Data Factory. Hurtownię danych zaprojektowano w modelu gwiazdy, a dane zostały zwizualizowane przy użyciu Microsoft Power BI. | pl_PL |
dc.language.iso | other | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | ;Nr 6290 | |
dc.subject | Microsoft Azure | pl_PL |
dc.subject | chmura obliczeniowa | pl_PL |
dc.subject | Power BI | pl_PL |
dc.subject | hurtownie danych | pl_PL |
dc.subject | ETL | pl_PL |
dc.subject | Azure Data Factory | pl_PL |
dc.subject | SQL | pl_PL |
dc.title | Wykorzystanie chmury Microsoft Azure oraz Microsoft Power BI do zbierania, transformacji oraz raportowania danych | pl_PL |
dc.type | Thesis | pl_PL |
Plik | Rozmiar | Format | Przeglądanie |
---|---|---|---|
Nie ma plików powiązanych z tą pozycją. |