| dc.contributor.author |
Laskowski, Patryk Jacek |
|
| dc.date.accessioned |
2023-01-02T08:14:31Z |
|
| dc.date.available |
2023-01-02T08:14:31Z |
|
| dc.date.issued |
2023-01-02 |
|
| dc.identifier.issn |
2021/M/DS/8 |
|
| dc.identifier.uri |
https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2046 |
|
| dc.description.abstract |
Adaptacja modeli sztucznej inteligencji w dziedzinie wizji komputerowej
zdobywa coraz większe uznanie ze względu na swój akademicki
jak również komercyjny potencjał. Pomimo wielu publikacji naukowych,
automatyczne systemy analizy wizualnej rzadko są wdrażane
w życiu codziennym z powodu wysokich wymagań systemowych. Celem
niniejszej pracy magisterskiej jest zaprezentowanie optymalnego
rozwiązania zdolnego do wykrywania oraz śledzenia uczestników ruchu
drogowego w czasie rzeczywistym. Na jego podstawie wyznacza
się wysokość zużycia oraz stopię zakorkowania ulicy. Wdrożenie aplikacji,
umożliwi podejmowanie decyzji popartymi wynikami szczegółowych
analiz. W efekcie władze będą w stanie uchwalać właściwe decyzje
dotyczące zarządzania transportem. |
pl_PL |
| dc.language.iso |
other |
pl_PL |
| dc.relation.ispartofseries |
;Nr 6291 |
|
| dc.subject |
analiza w czasie rzeczywistym |
pl_PL |
| dc.subject |
detekcja obiektów |
pl_PL |
| dc.subject |
głebokie uczenie |
pl_PL |
| dc.subject |
inteligentne miasto |
pl_PL |
| dc.subject |
sztuczna inteligencja |
pl_PL |
| dc.subject |
sledzenie obiektów |
pl_PL |
| dc.subject |
uczenie maszynowe |
pl_PL |
| dc.subject |
wizja komputerowa |
pl_PL |
| dc.title |
Rozpoznawanie i wyznaczenie liczby samochodów na zdjęciach. Szacowanie stopnia zakorkowania na ulicy (autostradzie). |
pl_PL |
| dc.type |
Thesis |
pl_PL |