Repozytorium PJATK

Rozpoznawanie i wyznaczenie liczby samochodów na zdjęciach. Szacowanie stopnia zakorkowania na ulicy (autostradzie).

Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.author Laskowski, Patryk Jacek
dc.date.accessioned 2023-01-02T08:14:31Z
dc.date.available 2023-01-02T08:14:31Z
dc.date.issued 2023-01-02
dc.identifier.issn 2021/M/DS/8
dc.identifier.uri https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2046
dc.description.abstract Adaptacja modeli sztucznej inteligencji w dziedzinie wizji komputerowej zdobywa coraz większe uznanie ze względu na swój akademicki jak również komercyjny potencjał. Pomimo wielu publikacji naukowych, automatyczne systemy analizy wizualnej rzadko są wdrażane w życiu codziennym z powodu wysokich wymagań systemowych. Celem niniejszej pracy magisterskiej jest zaprezentowanie optymalnego rozwiązania zdolnego do wykrywania oraz śledzenia uczestników ruchu drogowego w czasie rzeczywistym. Na jego podstawie wyznacza się wysokość zużycia oraz stopię zakorkowania ulicy. Wdrożenie aplikacji, umożliwi podejmowanie decyzji popartymi wynikami szczegółowych analiz. W efekcie władze będą w stanie uchwalać właściwe decyzje dotyczące zarządzania transportem. pl_PL
dc.language.iso other pl_PL
dc.relation.ispartofseries ;Nr 6291
dc.subject analiza w czasie rzeczywistym pl_PL
dc.subject detekcja obiektów pl_PL
dc.subject głebokie uczenie pl_PL
dc.subject inteligentne miasto pl_PL
dc.subject sztuczna inteligencja pl_PL
dc.subject sledzenie obiektów pl_PL
dc.subject uczenie maszynowe pl_PL
dc.subject wizja komputerowa pl_PL
dc.title Rozpoznawanie i wyznaczenie liczby samochodów na zdjęciach. Szacowanie stopnia zakorkowania na ulicy (autostradzie). pl_PL
dc.type Thesis pl_PL


Pliki tej pozycji

Plik Rozmiar Format Przeglądanie

Nie ma plików powiązanych z tą pozycją.

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

Szukaj


Szukanie zaawansowane

Przeglądaj

Moje konto