Zastosowanie sieci konwolucyjnych w rozpoznawaniu tekstu pisanego

dc.contributor.author	Gruchalski, Maciej
dc.date.accessioned	2022-10-20T07:53:04Z
dc.date.available	2022-10-20T07:53:04Z
dc.date.issued	2022-10-20
dc.identifier.issn	6164
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1742
dc.description.abstract	Nad optycznym rozpoznawaniem znaków od długiego czasu prowadzone sa badania i prace. Od kilkunastu lat jednak dominuje w tej dziedzinie stosowanie uczynia maszynowego a w szególnosci konwolucyjnych sieci neuronowych. W tej pracy szybko przechodze przez historie tych prac by z wieksza uwaga przyjrzec sie współczesnym rozwiazaniom. Konwolucyjne sieci neuronowe swietnie sobie radza z przetwarzaniem obrazów. Kiedy zostaja połaczone z długa pamiecia krótkoterminowa moga przetwarzac i uczyc sie przy uzyciu danych wymagajacych mniejszego przygotowania.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	2021/I/D/14
dc.subject	Informatyka	pl_PL
dc.title	Zastosowanie sieci konwolucyjnych w rozpoznawaniu tekstu pisanego	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL