Analiza sentymentu w recenzjach filmowych

Abstract

W rozdziale pierwszym niniejszej pracy opisujemy najpierw zagadnienie sztucznej inteligencji — rys historyczny oraz podstawowe pojecia. Nastepnie omawiamy pojedyncza dziedzine sztucznej inteligencji — przetwarzanie jezyka naturalnego. Przyblizamy załozenia i metody charakterystyczne dla tej dziedziny. Definiujemy tez konstrukcje i metody wykorzystywane w zagadnieniach uczenia maszynowego, do których odwołuja sie kolejne rozdziały. W szczególnosci opisujemy problem klasyfikacji binarnej, który rozwiazujemy w ramach niniejszej pracy. W drugim rozdziale pracy omawiamy wykorzystane przez nas algorytmy: las losowy, maszyne wektorów nosnych, konwolucyjna siec neuronowa, LSTM, oraz połaczenie sieci konwolucyjnej z LSTM. Dla kazdego algorytmu opisana jest jego konstrukcja i własciwosci, a takze szczegóły implementacji wykorzystanej w obrebie pracy. Wtrzecim rozdziale pracy przedstawiamy eksperymenty aplikujace poszczególne przedstawione algorytmy do wybranego zbioru danych. Najpierw omawiamy przygotowanie zbioru danych. Nastepnie dla kazdego z algorytmów prezentujemy implementacje oraz omawiamy sposób dobrania parametrów modelu. Pokazujemy tez estymacje przydatnosci poszczególnych algorytmów za pomoca wybranego zbioru metryk. W czwartym, ostatnim rozdziale, znajduje sie podsumowanie otrzymanych wyników i refleksje koncowe.