Zastosowanie sieci konwolucyjnych w diagnostyce medycznej

dc.contributor.author	Wytrykus, Rafał
dc.date.accessioned	2022-10-20T07:10:08Z
dc.date.available	2022-10-20T07:10:08Z
dc.date.issued	2022-10-20
dc.identifier.issn	6239
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1738
dc.description.abstract	Praca ma na celu pokazanie zastosowań sieci konwolucyjnych w diagnostyce medycznej. Tłumaczy podstawowe pojęcia i algorytmy związane z sieciami neuronowymi, a w szczególności uczeniem głębokim oraz zawiera przegląd najważniejszych osiągnięć w tej dziedzinie. Projekt skupia się na problematyce diagnostyki raka skóry na podstawie zdjęć i przedstawia autorskie rozwiązanie do klasyfikacji zmian skórnych oraz opisuje jego stopniowy rozwój. Do realizacji pracy wykorzystano najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia głębokiego, co zapewniło wysoką skuteczność modeli. Dodatkowo, zaprezentowano szczegółową analizę wyników modeli i wizualizacje aktywacji sieci konwolucyjnych.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	2021/I/D/10
dc.subject	sieci konwolucyjne	pl_PL
dc.subject	uczenie głębokie	pl_PL
dc.subject	diagnostyka raka skóry	pl_PL
dc.title	Zastosowanie sieci konwolucyjnych w diagnostyce medycznej	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL