Streszczenie:
Praca ma na celu pokazanie zastosowań sieci konwolucyjnych w diagnostyce medycznej.
Tłumaczy podstawowe pojęcia i algorytmy związane z sieciami neuronowymi, a w
szczególności uczeniem głębokim oraz zawiera przegląd najważniejszych osiągnięć w tej
dziedzinie. Projekt skupia się na problematyce diagnostyki raka skóry na podstawie zdjęć i
przedstawia autorskie rozwiązanie do klasyfikacji zmian skórnych oraz opisuje jego
stopniowy rozwój. Do realizacji pracy wykorzystano najnowsze osiągnięcia w dziedzinie
uczenia głębokiego, co zapewniło wysoką skuteczność modeli. Dodatkowo, zaprezentowano
szczegółową analizę wyników modeli i wizualizacje aktywacji sieci konwolucyjnych.
