Analiza danych giełdowych za pomocą Hortonworks Data Platform

dc.contributor.author	Mucha, Kacper
dc.date.accessioned	2022-10-18T07:34:22Z
dc.date.available	2022-10-18T07:34:22Z
dc.date.issued	2022-10-18
dc.identifier.issn	6198
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1666
dc.description.abstract	Celem poniższej pracy było stworzenie systemu służącego do analizy akcji spółek giełdowych, surowców naturalnych, kryptowalut oraz wyszukiwania korelacji między uprzednio wymienionymi podmiotami, a wydarzeniami opisywanymi w nagłówkach portali informacyjnych oraz wpisami z portalu Twitter. Przedstawione zostały podstawowe pojęcia związane z giełdą oraz technologie użyte w powstałym systemie. W trakcie tworzenia systemu wykorzystany został język Python, platforma Hadoop w dystrybucji Hortonworks Data Platofrm. W pracy został również zaimplementowany proces ETL, moduł predykcji cen giełdowych oraz Tableau jako narzędzie analityczne.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	2021/I/ABD/27
dc.subject	Hortonworks	pl_PL
dc.subject	Hadoop	pl_PL
dc.subject	Hive	pl_PL
dc.subject	Spark	pl_PL
dc.subject	Kafka	pl_PL
dc.subject	Nifi	pl_PL
dc.subject	Zeppelin	pl_PL
dc.subject	Tableau	pl_PL
dc.subject	giełda papierów wartościowych	pl_PL
dc.subject	kryptowaluty	pl_PL
dc.title	Analiza danych giełdowych za pomocą Hortonworks Data Platform	pl_PL