Rejestracja i identyfikacja sygnałów dźwiękowych emitowanych przez ssaki morskie

Repozytorium PJATK
→
Wydział Informatyki / Faculty of Information Technology
→
Praca inżynierska - Robotyka 2021
→
Zobacz pozycję

dc.contributor.author	Szczęsna, Gabriela
dc.date.accessioned	2022-10-17T10:59:25Z
dc.date.available	2022-10-17T10:59:25Z
dc.date.issued	2022-10-17
dc.identifier.issn	6225
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1650
dc.description.abstract	Praca dyplomowa obejmuje badania nad sposobami rejestracji i identyfikacji dźwięków emitowanych przez ssaki morskie za pomocą splotowych sieci neuronowych. Utworzone skrypty pozwalają na analizę i wizualizację próbek sygnału. W czasie przeprowadzonych eksperymentów zweryfikowano różnicę skuteczności trenowania sieci neuronowej przy wykorzystaniu spektrogramów utworzonych z zespołów filtrów w skali Meli, a także wygenerowanych przy pomocy krótko czasowej transformaty Fouriera. W pracy została opisana struktura sztucznej sieci neuronowej, jak i zagadnienia będące powiązane z tematem uczenia maszynowego. W ramach projektu zostało wykonane oprogramowanie klasyfikujące próbki sygnałów dla wybranych 30 gatunków zwierząt, pozwalające użytkownikowi na zweryfikowanie pochodzenia dźwięku. Aplikacja została zaimplementowana w języku Python w wersji 3.8 z wykorzystaniem biblioteki Tensorflow.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	2021/I/F/7
dc.subject	splotowe sieci neuronowe	pl_PL
dc.subject	uczenie maszynowe	pl_PL
dc.subject	analiza sygnałów dźwiękowych	pl_PL
dc.title	Rejestracja i identyfikacja sygnałów dźwiękowych emitowanych przez ssaki morskie	pl_PL
dc.title.alternative	Registration and identification of sound signals emitted by cetaceans	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL