Porównanie nowoczesnych systemów przetwarzania strumieniowego

Abstract

Dana praca ma na celu przedstawienie oraz porównanie od strony programisty najbardziej popularnych na dzień dzisiejszy rozwiązań związanych z zagadnieniem przetwarzania strumieniowego. Wybrane zostały następujące systemy: Apache Flink, Kafka Streams, oraz Structured Streaming (Apache Spark), który w rzeczywistości nie jest typowym systemem przetwarzania strumieniowego, lecz w szczególnych przypadkach stanowi ciekawą alternatywę standardowym rozwiązaniom. W ramach danej pracy zostaną poruszone takie tematy jak główne koncepcje przetwarzania strumieniowego oraz traktowanie tych pojęć przez poszczególne rozwiązania, możliwości omawianych systemów, oraz radzenie tych systemów z powszechnie znanymi problemami w przetwarzaniu strumieniowym.