Analiza danych dotyczących odwołań rezerwacji w hotelach oraz klasyfikacja z wykorzystaniem machine learningu

Abstract

Głównym zadaniem mojej pracy dyplomowej, jest analiza danych, dotyczących rezerwacji pobytu w hotelu. Analiza ta, umożliwia identyfikację czynników wpływających na odwołania rezerwacji w hotelu. Dalsza część pracy, polega na wytrenowaniu modelu uczenia maszynowego, który umożliwi predykcję odwołań poszczególnych rezerwacji. Natomiast realizacji założonych celów, posłużyły podstawowe narzędzia do przeprowadzenia statystycznej analizy danych oraz algorytmy uczenia maszynowego (drzewa decyzyjne, lasy losowe). Analiza ta, przedstawiona będzie w formie porównywań wykresów, a do identyfikacji prawdopodobnych odwołań wykorzystany będzie, wcześniej wytrenowany, klasyfikujący model statystyczny. Najskuteczniejszym modelem uczenia maszynowego okazał się algorytm drzew decyzyjnych, którego zgodność predykcji jest skuteczna w około 85%.