Rozpoznawanie emocji z twarzy – podejście antropometryczne

Repozytorium PJATK
→
Wydział Informatyki / Faculty of Information Technology
→
Kansei - User Interface Design Conference
→
Kansei 2009
→
Zobacz pozycję

dc.contributor.author	Jarkiewicz, Julia
dc.contributor.author	Kocielnik, Rafał
dc.date.accessioned	2013-06-22T16:13:40Z
dc.date.available	2013-06-22T16:13:40Z
dc.date.issued	2009
dc.identifier.citation	Proceedings of the Conference: Interfejs użytkownika - Kansei w praktyce, Warszawa 2009	pl_PL
dc.identifier.isbn	978-83-89244-72-1
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/129
dc.description.abstract	Celem projektu jest detekcja, analiza oraz rozpoznawanie emocji z twarzy. System operuje na obrazach w skali szarości. Przy analizie wykorzystano kaskadowy klasyfikator cech Haar-podobnych, antropometryczny11 model twarzy oraz hybrydowy sposób detekcji cech. System lokalizuje 17 punktów charakterystycznych analizowanej twarzy i bazując na ich rozkładzie jest w stanie automatycznie rozpoznać wyrażaną emocję. System został przetestowany na publicznie dostępnej bazie obrazów (Japanese Female Expression Database) JAFFE12 uzyskując dokładność na poziomie 77% dla 7 podstawowych emocji przy użyciu różnych klasyfikatorów. Dzięki otwartej strukturze system może współpracować z dowolnym innym systemem HCI.	pl_PL
dc.publisher	Wydawnictwo PJWSTK	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	Interfejs użytkownika - Kansei w praktyce;
dc.subject	Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer science::Computer science	pl_PL
dc.subject	rozpoznawanie emocji	pl_PL
dc.subject	detekcja wyrazu twarzy	pl_PL
dc.subject	analiza emocji	pl_PL
dc.title	Rozpoznawanie emocji z twarzy – podejście antropometryczne	pl_PL
dc.type	Article	pl_PL