Streszczenie:
Celem projektu jest detekcja, analiza oraz rozpoznawanie emocji z twarzy. System operuje na obrazach w skali szarości. Przy analizie wykorzystano kaskadowy klasyfikator cech Haar-podobnych, antropometryczny11 model twarzy oraz hybrydowy sposób detekcji cech. System lokalizuje 17 punktów charakterystycznych analizowanej twarzy i bazując na ich rozkładzie jest w stanie automatycznie rozpoznać wyrażaną emocję. System został przetestowany na publicznie dostępnej bazie obrazów (Japanese Female Expression Database) JAFFE12 uzyskując dokładność na poziomie 77% dla 7 podstawowych emocji przy użyciu różnych klasyfikatorów. Dzięki otwartej strukturze system może współpracować z dowolnym innym systemem HCI.
