https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/862 Wed, 04 Feb 2026 13:52:34 GMT 2026-02-04T13:52:34Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/863 Zastosowanie komputerowej analizy twarzy do rozpoznawania cech dysmorfii u pacjentów z chorobami genetycznymi Geremek, Maciej Mutacje w ponad 7500 ludzkich genach zostały powiązane z jednostkami chorobowymi. Ogromna zmienność genomu i obrazu klinicznego sprawia, że diagnostyka genetyczna jest niezwykle złożona. W części tych chorób występują charakterystyczne cechy twarzy. W niniejszej pracy podjęto próbę konstrukcji klasyfikatora mającego na celu wspomaganie procesu diagnostycznego. Wykorzystano dwie strategie. W pierwszej wykorzystano geometryczną analizę punktów charakterystycznych twarzy. W drugim podejściu skorzystano z konwolucyjnej sieci neuronowej wytrenowanej do rozpoznawania osób na podstawie zdjęć. Analiza geometrii twarzy wykazała, że automatycznie wykonane pomiary na podstawie zdjęć odzwierciedlają informację płynącą z doświadczenia klinicznego, jednak strategia oparta na rozpoznawaniu twarzy przy pomocy technik uczenia maszynowego pozwoliła na znacznie wyższą trafność klasyfikacji. Fri, 20 Aug 2021 00:00:00 GMT https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/863 2021-08-20T00:00:00Z