<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Praca magistrska - Sieci Komputerowe 2023</title>
<link>https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2935</link>
<description/>
<pubDate>Fri, 10 Apr 2026 11:23:07 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-10T11:23:07Z</dc:date>
<item>
<title>Automatyzacja raportowania dla modelu Probability of Deafult w modelowaniu ryzyka kredytowego</title>
<link>https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2937</link>
<description>Automatyzacja raportowania dla modelu Probability of Deafult w modelowaniu ryzyka kredytowego
Kulikow, Nikander
Niniejsza praca prezentuje obecny stan wiedzy na temat rozwiązań automatyzujących w generowaniu raportów (treści, tabel i wizualizacji). Następnie mając tę wiedzę, autor buduje narzędzie do reportingu, które pokryje zlokalizowane luki, które znaleziono podczas analizy rynkowych rozwiązań. Kontekstem, w którym autor rozwija swoje narzędzie jest walidacja modeli ryzyka kredytowego. Głównym celem natomiast jest dostarczenie rozwiązania, który w sposób wymierny mogłoby zredukować zapotrzebowanie na czas spędzony nad kreacją raportu. Autor przy tworzeniu programu posiłkuje się wytycznymi Europejskiego Banku Centralnego.
</description>
<pubDate>Thu, 15 Jun 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2937</guid>
<dc:date>2023-06-15T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Analiza relacji polskich więźniów na podstawie ich decyzji dokonanych w Internecie</title>
<link>https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2936</link>
<description>Analiza relacji polskich więźniów na podstawie ich decyzji dokonanych w Internecie
Kropisz, Mariusz
Celem kryminologii jest analiza przestępstwa, z naciskiem na poznanie jego powodów i sposobów kontrolowania go. Zadaniem opisanego badania była analiza sieci społecznej powstałej z relacji więźniów z pobranymi przez nich plikami pornograficznymi. Baza danych składała się z dwóch typów obiektów, członków badania i pobranych przez nich plików. W stworzonej na tej podstawie sieci społecznej uformowały się 3 grupy na podstawie algorytmu greedy modularity communities. Widoczne jest również, że część osób w grupie pełni znacznie ważniejszą rolę niż inne, co uwidoczniło się poprzez pobranie znacznie większej liczby plików. Analiza taka jak opisana w poniższym badaniu może wspomóc działanie służb wywiadowczych podczas śledztwa poprzez sprawniejsze profilowanie podejrzanych i zdobywanie źródeł informacji. Badanie zakończyło się propozycją aplikacji wykorzystującej analizę sieci społecznej w kryminologii.
</description>
<pubDate>Thu, 15 Jun 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2936</guid>
<dc:date>2023-06-15T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
