https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/934 2026-03-13T23:17:18Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2042 Szkielety do budowy nowoczesnych usług sieciowych opartych na platformie JVM Lemański, Brunon; Suchodolski, Mariusz Celem pracy jest porównanie stworzonych przez autorów trzech aplikacji napisanych w trzech różnych technologiach pod kątem wydajności, złożoności oraz trudności ich wytworzenia. Autorzy utworzyli trzy odmienne od siebie aplikacje korzystając z jednych z najpopularniejszych frameworków takich jak: Spring, Micronaut oraz Quarkus. Otrzymane wyniki badań bazują na analizie teoretycznej udostępnionych przez aplikacje rozwiązań oraz na eksperymentach wykonanych na zaimplementowanych aplikacjach. Praca wykonana przez autorów ma za zadanie ukazania jak funkcjonują aplikacje przy zastosowaniu opisanych technologii oraz ma ona ułatwić podjęcie decyzji, która z technologii będzie najbardziej odpowiednia. 2022-11-17T00:00:00Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2041 Systemy tłumaczeń oprogramowania na przykładzie internacjonalizacji panelu administracyjnego Django Olko, Maciej Internacjonalizacja i lokalizacja są procesami przygotowywania oprogramowania do użytku w wielu językach naturalnych. Wraz z rozwojem inżynierii oprogramowania powstawały i powstają standardy, narzędzia i biblioteki wspierające te procesy. Wśród tych narzędzi wyróżnić można trzy standardy tłumaczeń komunikatów: GNU Gettext, MessageFormat będące częścią bibliotek International Components for Unicode oraz Project Fluent, które umożliwiają tłumaczenie złożonych, parametryzowanych komunikatów na różne języki naturalne. W niniejszej pracy wprowadzam do tematu internacjonalizacji, lokalizacji i tłumaczeń komunikatów opgrogramowania. Charakteryzuję istniejące standardy i systemy tłumaczeń. Następnie na przykładzie komunikatów w panelu administracyjnym frameworku Django i języka polskiego, prezentuję implementacje internacjonalizacji w systemach tłumaczeń: GNU Gettext, ICU MessageFormat oraz Project Fluent. Przykłady implementacji wykorzystują język programowania Python. 2022-11-17T00:00:00Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2040 Porównanie technologii in-memory w relacyjnych i nierelacyjnych bazach danych Dutt, Angelika Na rynku istnieje wiele rodzajów baz danych opierających się na różnych technologiach. Odnosi się to zarówno do organizacji samego schematu bazy danych, jak i jej fizycznego przechowywania. Szeroki wybór, który można zaobserwować, spowodował, że wybranie bazy danych odpowiedniej do wymagań użytkownika stało się dużym wyzwaniem. Praca ma na celu analizę dostępnych baz danych, skupiając się na ich efektywności oraz wydajności. Badaniom poddano cztery bazy danych, które mają reprezentować odpowiednie typy: bazę relacyjną pracującą w trybie dyskowym, bazę relacyjną wykorzystującą pamięć RAM, bazę nierelacyjną wykorzystującą pamięć dyskową oraz bazę nierelacyjną pracującą w trybie in-memory. Analiza powyższych baz odbyła się za pomocą zapytań, które badały efektywność zarówno w zakresie modyfikacji danych, jak i pobierania danych za pomocą określonych zapytań. Wyniki zostały poddane ocenie i podsumowane według wymienionych aspektów. 2022-11-17T00:00:00Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2039 Dokładność próbkowania w narzędziach wspomagających procesy ETL Jarominek, Michał W niniejszej pracy zajmiemy się problematyką przetwarzania kwerend w sposób przybliżony (AQP – Approximate Query Processing). Pomimo znacznego wzrostu mocy obliczeniowej współczesnych komputerów w stosunku do maszyn sprzed trzydziestu lat ilość gromadzonych, przechowywanych i przetwarzanych danych wciąż rośnie z zawrotną prędkością. W związku z tym przetwarzanie całych zbiorów danych staje się coraz mniej opłacalne ze względu na koszt obliczeniowy i czas wykonywania zapytań. Stosuje się więc metody statystyczne, aby w miarodajny sposób przybliżyć wynik takiego zapytania korzystając nie z całego zbioru, a z losowej próbki. Bardzo często bowiem nie interesuje nas dokładny wynik. Nawet jeśli chcemy stwierdzić czy jedna wartość jest większa od drugiej, samo rozważanie odpowiednio dokładnych przybliżeń zapewni nam wysoce prawdopodobną odpowiedź. Istnieje wiele narzędzi umożliwiających generowanie próbek, na których można wyliczać przybliżone wyniki zapytań. Efektem tej mnogości rozwiązań są różnice w dokładności otrzymywanych szacowań oraz w szybkości ich uzyskiwania. W tej pracy skupimy się na dwóch narzędziach: Microsoft SQL Server Integration Services oraz Pentaho Data Integration. Stosując zapytania o różnej budowie porównamy dokładność ich przybliżonych wyników na specjalnie przygotowanym zbiorze danych. 2022-11-17T00:00:00Z