https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2424 2026-04-10T11:32:46Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2432 Badanie wydajności różnych przekładni mechanicznych w oparciu o przekładnie drukowane techniką druku 3D FDM Dańczak, Urszula Julia Człowiek, jako gatunek zasłynął z pozornie prostej rzeczy - używania narzędzi. Zaczynając od kijków i ostrych kamieni, nauczyliśmy się wykorzystywać elementy naszego otoczenia do tworzenia (początkowo prostych na nasze „dzisiejsze” standardy, a przełomowych wtedy) urządzeń. Użycie tych wynalazków zrekompensowało nam brak ostrych pazurów, zębów czy muskularnej budowy ciała. Od momentu wynalezienia i wykorzystania pierwszych narzędzi 2.6 milionów lat temu, stopniowo przestawały nas ograniczać nasze ciała, a zaczęła - wyobraźnia. Miliony lat od wykorzystania pierwszych narzędzi, bo około 3.5 tysięcznego roku p.n.e. nasz gatunek wyprodukował swój przełomowy wynalazek - koło. Dzięki temu narzędziu, które wpłynęło na ogrom aspektów naszego istnienia, zaledwie ok 1500 lat później, powstał kolejny cud techniki. Wprawił koło w ruch łatwiej niż kiedykolwiek - a jest nim przekładnia. Przekładnie zrewolucjonizowały nasze dzisiejsze życie. Mamy z nimi styczność codziennie, często nawet nie zdając sobie z tego sprawy. Mnogość miejsc zastosowań tego przyrządu de facto wpłynęła na powstanie wielu rodzajów przekładni, cechujących się różnymi wariacjami na temat ich budowy, z zachowaniem jednak ich podstawowego zastosowania, czyli zdolności do przenoszenia energii kinetycznej, zmiany momentu obrotowego oraz prędkości kątowej, jak i niekiedy zmiany rodzaju i kierunku ruchu. W niniejszej pracy badane są zagadnienia dotyczące kilku najczęściej spotykanych w dzisiejszych czasach przekładni mechanicznych. Te pozyskane w tym przypadku za pomocą druku 3D urządzenia zostały porównane między sobą (z zachowaniem takich samych przełożeń) w trzech aspektach: − temperaturowym − dokładnościowym − sprawnościowym Powyższe badania mają na celu poznanie zalet i wad tych kilku przekładni mechanicznych zbudowanych z wykorzystaniem najczęściej używanego materiału służącego do druku 3D, jak i wyodrębnienie stworzonej w ten sposób przekładni, która wypadnie najlepiej z grupy. 2023-02-16T00:00:00Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2431 Rozpoznawanie nut oraz zapis na pięciolinii realizowane na podstawie nagrania audio za pośrednictwem aplikacji mobilnej z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji Rzepkowska, Sasha Joanna Poniższa praca inżynierska jest realizacją aplikacji mobilnej pozwalającej na przetworzenie nagranej muzyki na pianinie elektrycznym na zapis na pięciolinii. Głównym elementem pracy jest napisanie przyjaznej użytkownikowi aplikacji mobilnej w systemie operacyjnym Android oraz skorzystanie z Machine Learningu do utworzenia sieci umożliwiającej poprawne sklasyfikowanie dźwięków jako konkretnych nut. W pracy poza opisem wyżej wymienionych elementów opisane zostały również wyniki przeprowadzonej przeze mnie ankiety dotyczącej zainteresowania społeczeństwa nauką gry na pianinie. Na koniec opisałam problemy, z jakimi spotkałam się w trakcie pisania pracy oraz podałam kilka propozycji na udoskonalenie aplikacji. 2023-02-16T00:00:00Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2430 Budowa drzewa powia˛zanych publikacji na podstawie pozyskanych artykułów naukowych Młodkowski, Kacper Tematem niniejszej pracy jest zastosowanie systemów ekstrakcji danych ze stron internetowych w celu agregacji artykułów naukowych i wizualizacji ich wzajemnych powiązań. We wstępie wyjaśniono problem wyszukiwania treści naukowych w internecie i przedstawiono proponowane rozwiązanie. Pierwszy rozdział poświecono modułowi ekstrakcji danych ze stron internetowych, który został wykorzystany do pobierania informacji o artykułach naukowych i ich wzajemnych relacjach. Zawiera analizę wyzwań jakie stwarza zagadnienie oraz obszerną ewaluację zaproponowanych rozwiązań. Drugi rozdział poświecono modułowi funkcjonalnemu, odpowiedzialnemu za porządkowanie i analizę zebranych danych posiłkując się algorytmami do przetwarzania zbiorów danych. Ponadto, przeanalizowano dostępne narzędzia oraz ich cechy w kontekście niniejszego projektu. Trzeci rozdział opisuje sposoby wizualizacji przetworzonych danych. Wprowadza interfejs użytkownika w formie strony internetowej by ułatwić pracę z opracowanym narzędziem. Dużo miejsca poświęcono różnym bibliotekom pozwalającym na wizualizację zebranych danych. Praca jest zakończona podsumowaniem, w którym przedstawiono możliwy zakres dalszego rozwoju aplikacji oraz dotychczasowo osiągnięte rezultaty. 2023-02-16T00:00:00Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2429 Rozpoznawanie języka migowego Kowaczyk, Katarzyna Tematem niniejszej pracy jest zastosowanie uczenia maszynowego, do rozwiązania problemu rozpoznawania znaków języka migowego, przy wykorzystaniu biblioteki MediaPipe. Na początku wyjaśniono problemy, z jakimi borykają się osoby Głuche w życiu codziennym oraz przedstawiono rozwiązanie jednego z nich. W pierwszym rozdziale pracy zaprezentowano szereg alternatyw do użytej w badaniu technologii, wady i zalety każdej z nich oraz powód niezastosowania jej w projekcie. Następnie przedstawiono segmenty z obszaru uczenia maszynowego wykorzystane w przeprowadzanym badaniu, alternatywne rozwiązania i uzasadnienia wyborów. Opisano również przebieg kompletowana bazy danych, trenowania, wnioskowania oraz napotkanych w związku z tym problemów. W kolejnych rozdziałach omówiono wykorzystane technologie do zbudowania końcowych aplikacji, przebieg ich działania oraz przykłady użycia w czasie rzeczywistym. Praca zakończona krótkim podsumowaniem, w którym przedstawiono możliwą ścieżkę dalszego rozwoju aplikacji oraz dotychczasowo osiągnięte rezultaty. 2023-02-16T00:00:00Z