https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2203 2026-04-10T12:50:14Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2700 System do rozpoznawania zmian w głosie na podstawie oceny perceptualnej i akustycznej Halama, Rafał Celem niniejszej pracy było stworzenie systemu pozwalającego na odróżnienie głosu zdrowego od patologicznego dla danych pochodzących z bazy foniatrycznej. Baza ta zawiera nagrania około 400 osób objętych chorobami głosu. Została ona dokładnie przefiltrowana i przetworzona, tak aby mogła służyć do dalszych badań. Nagrania zostały poddane procesowi odszumiania. Anotacje ocen perceptualnych ekspertów, którzy ocenili nagrania w bazie, zostały zbadane pod względem zgodności. Dla każdego nagrania wyliczono parametr AVQI, służący do oceny jakości głosu, oraz sprawdzono jego korelację z parametrami perceptualnymi i akustycznymi. Sprawdzono, czy ocena perceptualna RBH jest wiarygodną metodą rozpoznawania zmian w głosie. Za pomocą repozytorium COVAREP wyliczono parametry akustyczne dla nagrań, sprawdzono, czy nadają się do rozpoznawania zmian w głosie oraz wykorzystano je do przeprowadzenia klasyfikacji głosu. Do eksperymentów użyto klasyfikatorów takich jak: Naive Bayes, drzewo decyzyjne, algorytm k-NN, Support Vector Machine, logistyczny model drzewa. 2023-03-23T00:00:00Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2699 Concept of the road creation in video game engine based on landscape spline Paliashchuk, Artsiom The purpose of this thesis is to explain and implement a concept of creating a developer-friendly roads and traffic system from the landscape splines. This paper will explain the process of extracting the splines from Unreal Engine-based landscape splines, guide through the process of creating different levels of abstraction for the spline and show how different layers of abstraction can be used to implement a traffic system. The deliverable of this thesis is a plugin/framework that allows to perform the things mentioned above. 2023-03-23T00:00:00Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2209 Porównanie dokładności próbkowania podstawowych funkcji agregujących Zaprzaluk, Patryk Celem niniejszej pracy magisterskiej było zbadanie oraz porównanie dokładności próbkowania z wykorzystaniem podstawowych funkcji agregujących. Zostało przygotowane środowisko badawcze w oparciu o wirtualizację systemu Windows. Badania zostały przygotowane z wykorzystaniem serwera bazy danych PostgreSQL. Do badań wykorzystałem zbiór danych dotyczący sprzedaży samochodów w USA. Wyniki badań opracowane zostały w wizualny sposób ułatwiający identyfikację różnic oraz porównania zmian dokładności w zależności od zastosowanych przy zapytaniu warunków. 2023-01-12T00:00:00Z https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2208 Dopasowanie wokalu w utworach muzycznych do zadanego wzorca tekstowego Mieczkowski, Mateusz Tematem pracy jest zbadanie możliwości stworzenia oprogramowania automatycznie dopasowującego zadany tekst do utworu muzycznego i tworzącego ścieżkę napisów w dowolnym formacie. Pomysł projektu wynika z osobistego doświadczenia autora. Występowanie w utworach akompaniamentu muzycznego w połączeniu z zmienną formą wokalną sprawia, że człowiek pierwszy raz słuchając utworu nie zawsze jest w stanie poprawnie rozpoznać wszystkie występujące w nim słowa. Jednak posiadanie tekstu utworu jest wystarczające by proces ten był łatwiejszy. Zależność ta jest szczególnie odczuwana w przypadku utworów w języku innym niż ojczysty. Dotyczy to zarówno utworów z prostą linią melodyczną jak i posiadających wokale zniekształcone syntezatorami lub śpiewanymi nieczysto, jak np. growl (Kato i Ito, 2013) . W tej pracy autor podjął próbę zbadania tematyki rozpoznawania śpiewu przez systemy komputerowe. Poddane zostało analizie czy obecna technologia cechuje się podobnymi jak człowiek problemami z przypisaniem tekstu do mowy w muzyce i zbadana została możliwość stworzenia systemu generującego napisy do zadanego utworu muzycznego automatycznie. Każdy analizowany proces został także oceniony pod kątem komercyjnego zastosowania oraz generowanych kosztów. 2023-01-12T00:00:00Z