<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#">
<channel rdf:about="https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1749">
<title>Praca inżynierska - Integralne metody inżynierii wiedzy 2021</title>
<link>https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1749</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1750"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-03-31T23:22:37Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1750">
<title>Zastosowanie filtru alfa – beta do korekty bezwzględnych pomiarów położenia</title>
<link>https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1750</link>
<description>Zastosowanie filtru alfa – beta do korekty bezwzględnych pomiarów położenia
Pieńkosz, Mariusz
Filtry śledzące odgrywają ważną rolę w oszacowaniu położenia robotów mobilnych. Jednym z częściej stosowanych rozwiązań jest filtr Kalmana z różnymi ulepszeniami. Filtr alfa-beta jest uproszczoną wersja filtru Kalmana. W niniejszej pracy zastosowano filtr alfa-beta do poprawy jakości zaszumionych pomiarów położenia z nieinercyjnych systemów lokalizacji. Przeprowadzono analizę uzyskanych wyników oraz opracowano metodę optymalizacji parametrów filtracji. Zastosowany filtr wykazał swoją skuteczność w filtracji pomiarów modelujących ruch obiektów o niezmiennej dynamice.
</description>
<dc:date>2022-10-20T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
