<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom">
<title>Praca magistrska - Sieci Komputerowe 2023</title>
<link href="https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2935" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2935</id>
<updated>2026-04-10T11:26:25Z</updated>
<dc:date>2026-04-10T11:26:25Z</dc:date>
<entry>
<title>Automatyzacja raportowania dla modelu Probability of Deafult w modelowaniu ryzyka kredytowego</title>
<link href="https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2937" rel="alternate"/>
<author>
<name>Kulikow, Nikander</name>
</author>
<id>https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2937</id>
<updated>2023-06-15T09:37:55Z</updated>
<published>2023-06-15T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Automatyzacja raportowania dla modelu Probability of Deafult w modelowaniu ryzyka kredytowego
Kulikow, Nikander
Niniejsza praca prezentuje obecny stan wiedzy na temat rozwiązań automatyzujących w generowaniu raportów (treści, tabel i wizualizacji). Następnie mając tę wiedzę, autor buduje narzędzie do reportingu, które pokryje zlokalizowane luki, które znaleziono podczas analizy rynkowych rozwiązań. Kontekstem, w którym autor rozwija swoje narzędzie jest walidacja modeli ryzyka kredytowego. Głównym celem natomiast jest dostarczenie rozwiązania, który w sposób wymierny mogłoby zredukować zapotrzebowanie na czas spędzony nad kreacją raportu. Autor przy tworzeniu programu posiłkuje się wytycznymi Europejskiego Banku Centralnego.
</summary>
<dc:date>2023-06-15T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Analiza relacji polskich więźniów na podstawie ich decyzji dokonanych w Internecie</title>
<link href="https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2936" rel="alternate"/>
<author>
<name>Kropisz, Mariusz</name>
</author>
<id>https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2936</id>
<updated>2023-06-15T09:34:19Z</updated>
<published>2023-06-15T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Analiza relacji polskich więźniów na podstawie ich decyzji dokonanych w Internecie
Kropisz, Mariusz
Celem kryminologii jest analiza przestępstwa, z naciskiem na poznanie jego powodów i sposobów kontrolowania go. Zadaniem opisanego badania była analiza sieci społecznej powstałej z relacji więźniów z pobranymi przez nich plikami pornograficznymi. Baza danych składała się z dwóch typów obiektów, członków badania i pobranych przez nich plików. W stworzonej na tej podstawie sieci społecznej uformowały się 3 grupy na podstawie algorytmu greedy modularity communities. Widoczne jest również, że część osób w grupie pełni znacznie ważniejszą rolę niż inne, co uwidoczniło się poprzez pobranie znacznie większej liczby plików. Analiza taka jak opisana w poniższym badaniu może wspomóc działanie służb wywiadowczych podczas śledztwa poprzez sprawniejsze profilowanie podejrzanych i zdobywanie źródeł informacji. Badanie zakończyło się propozycją aplikacji wykorzystującej analizę sieci społecznej w kryminologii.
</summary>
<dc:date>2023-06-15T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
