https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2177 2026-02-04T13:57:14Z 2026-02-04T13:57:14Z Lipiński, Mateusz https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2649 2023-03-22T11:18:01Z 2023-03-22T00:00:00Z

Możliwości analizy i optymalizacja procesów na przykładzie procesu zakupu autocasco w kanale fizycznym Lipiński, Mateusz Niniejsza praca opisuje możliwości optymalizacji procesu zakupu ubezpieczenia autocasco. Zawiera w sobie nie tylko zagadnienia związane z szeroko pojętą analiza biznesowej, ale także omawia tematy związane z wiedzą ubezpieczeniową. Dodatkowo opisuje i wykorzystuje różne techniki i metody wykorzystywane w analizie biznesowej do identyfikacji etapów przedstawionego procesu zakupu ubezpieczenia, które można zoptymalizować. Umożliwiłby one w przyszłości przyśpieszenie rozmowy oraz oszczędność czasu dla klienta jak i towarzystwa ubezpieczeniowego. Wykorzystanie sztucznej inteligencji staje się coraz powszechniejsze. Powszechne e-usługi wprowadzane przez państwo polskie dają dostęp do baz danych mogących usprawnić procesy.

2023-03-22T00:00:00Z Borovyk, Rozaliia https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2192 2023-01-10T13:05:56Z 2023-01-10T00:00:00Z

System wspomagający zarządzanie procesami na podstawie firmy XYZ Borovyk, Rozaliia Celem niniejszej pracy magisterskiej jest poznanie przyczyny problemów powstających w trakcie procesu aktualizacji oferty sprzedażowej na POSie (point of sales). W tym celu przeprowadzono wywiady pogłębione wśród pracowników firmy XYZ, którzy bezpośrednio uczestniczą w tym procesie. Wniosek z przeprowadzonych wywiadów jest taki, że przyczyna problemu znajduje się po stronie technicznej, a nie w strukturze procesu. Z tego powodu najlepszym rozwiązaniem tego problemu jest stworzenie systemu wspomagającego zarządzanie tym procesem. Rezultatem uzyskanych wniosków było stworzenie prototypu takiego systemu. Prototyp został skonstruowany na podstawie wcześniej opisanych wymagań funkcjonalnych oraz przypadków użycia i ich scenariuszy. Mockupy prototypu zostały stworzone za pomocą̨ aplikacji Adobe XD. Wizualizacje były stworzone tak, aby w jak najprostszej formie zaprezentować kluczowe funkcjonalności przyszłej aplikacji.

2023-01-10T00:00:00Z Bartnicka, Judyta https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2191 2023-01-10T13:02:21Z 2023-01-10T00:00:00Z

Wykorzystanie narzędzi Business Intelligence do analizy rynku nieruchomości komercyjnych w Polsce Bartnicka, Judyta Celem pracy jest przedstawienie danych z rynku nieruchomości komercyjnych w Polsce oraz omówienie zagadnienia Business Intelligence (BI), jak również funkcjonalności i wykorzystania narzędzi wspomagających analizę biznesową. Bardzo ważnym czynnikiem wpływającym na Business Intelligence jest sama baza danych wykorzystywana do analizy. Programy analityczne mogą usprawnić procesy komercjalizacji nieruchomości, wesprzeć działania przedsiębiorstw zajmujących się badaniem danego rynku, wspierać podczas tworzenia raportów oraz wizualizacji danych. Definicja, opis oraz rozwój zagadnień, których dotyczy baza danych odgrywają niezwykle ważną rolę w zastosowaniu i wykorzystaniu danych do ich przetworzenia i interpretacji. Znając te zagadnienia, dużo łatwiej jest zrozumieć i pojąć jak weryfikowane czynniki wpływają na końcowe wnioski i jak dużą rolę odgrywają w ostatecznej wizualizacji. W pracy przedstawiona została weryfikacja możliwości analityki biznesowej rynku nieruchomości komercyjnych w Polsce z wykorzystaniem wybranych narzędzi Business Intelligence. Praca podzielona została na pięć rozdziałów. W pierwszym rozdziale omówiony został rynek nieruchomości komercyjnych. Poza podstawowymi definicjami poruszony został temat zmian, jakie zachodziły na powyższym rynku na przestrzeni ostatnich lat. Rozdział drugi odnosi się do systemów Business Intelligence, opisana została ich definicja, przeznaczenie, rozwój oraz trendy, jakie panują w tym obszarze. W kolejnym z rozdziałów omówione zostały narzędzia BI, takie jak: SAP Business Objects, Microsoft Power BI, SAS Business Intelligence, Tableau oraz ich przeznaczenie i praktyczne zastosowanie w obszarach analizy danych wykorzystywanych w makro i mikro otoczeniu przedsiębiorstwa. Czwarty rozdział skupia się na bazach danych nieruchomości komercyjnych, oscylujących w latach 2020 - 2021. Ostatni z rozdziałów przedstawia analizę rynku nieruchomości komercyjnych w Polsce, stworzoną w oparciu o dane analizowane w Tableau.

2023-01-10T00:00:00Z Opszalska, Dominika https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2190 2023-01-10T12:58:52Z 2023-01-10T00:00:00Z

Metodyki wykorzystywane przy wdrażaniu marketing automation Opszalska, Dominika Celem niniejszej pracy jest przedstawienie metodyk wykorzystywanych przy wdrażaniu technologii, która automatycznie zarządza procesami marketingowymi i wielofunkcyjnymi kampaniami w wielu kanałach. Praca pokazuje w jaki sposób wykorzystuje się uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do agregowania i analizowania wszystkich danych klientów. Może nakierować, które techniki przyniosą pozytywne rezultaty w firmie, a przy tym wyeliminować czas doboru konkretnych praktyk i zaoszczędzić przy tym pieniądze. Na tej pracy mogą skorzystać firmy chcące wdrożyć platformy do automatyzacji marketingu. Istotnym elementem niniejszej pracy jest ankieta, na bazie której została pozyskana ocena i opinia pracowników firm wykorzystujących automatyzację marketingu. Była ona użyteczna w celu wyciągnięcia wniosków dotyczących potencjału dostępnych rozwiązań oraz efektywności ich stosowania. W pracy przedstawiono projekt wdrożenia platformy do automatyzacji marketingu w firmie usługowej. Zaprezentowano również kroki, które warto podjąć, aby sprawnie przeprowadzić cały proces i uniknąć potencjalnych błędów.

2023-01-10T00:00:00Z