https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1999 2026-04-10T11:26:31Z 2026-04-10T11:26:31Z Hutyra, Daniel https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2054 2023-01-02T09:14:57Z 2023-01-02T00:00:00Z

Ujednoznacznianie słów, czyli określenie znaczenia słów użytych w kontekście Hutyra, Daniel W ostatnich latach obserwowany jest szybki wzrost mocy obliczeniowych komputerów, co przekłada się na ich zwiększone możliwości. Dzięki temu, dziedzina przetwarzania języka naturalnego może rozwijać się szybciej i oferować coraz bardziej skomplikowane rozwiązania, które są w stanie zostać wykonane w czasie rzeczywistym. Nierozłącznym etapem analizy tekstu, jest identyfikacja właściwych znaczeń słów w zdaniu. Jest to złożony problem i sprowadza się do sklasyfikowania słowa do jednego z jego możliwych znaczeń. Celem tej pracy jest porównanie ze sobą różnych rozwiązań opartych o sieci neuronowe o architekturze Transformerów oraz innych dotychczasowych rozwiązań problemu ujednoznaczniania znaczeń słów niejednoznacznych. W tym celu dwa polskie modele o takiej architekturze, Polbert oraz HerBERT, zostały zaadaptowane do zadania klasyfikacji binarnej, której wyniki służą jako element narzędzia dezambiguacji.

2023-01-02T00:00:00Z Julian, Romowski https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2045 2023-01-02T08:08:58Z 2023-01-02T00:00:00Z

Aplikacja mobilna rozpoznająca rodzaje potraw na zdjęciach Julian, Romowski Celem niniejszej pracy magisterskiej było stworzenie w pełni funkcjonalnej aplikacji mobilnej, wykorzystującej elementy uczenia maszynowego. Aplikacja, przy użyciu kamery telefonu, pozwala użytkownikowi poznać nazwę potrawy, która się przed nim znajduje. Program jest w stanie rozpoznać 101 różnych typów jedzenia. Dodatkowo, zidentyfikowane potrawy są przechowywane w osobnym widoku w formie historii aplikacji. Projekt implementacji został podzielony na dwie główne części. Na początku należało skonstruować model uczenia maszynowego, będący w stanie rozpoznawać potrawy na zdjęciach. Przy użyciu odpowiednich narzędzi, został on przekonwertowany, aby działał również na telefonach. Drugim krokiem było stworzenie aplikacji na urządzenia z systemem operacyjnym Android. Do tego etapu wykorzystano relacyjną bazę SQLite, pozwalającą na przechowywanie informacji o rozpoznanych potrawach. W celu weryfikacji poprawności działania, aplikację zainstalowano na urządzeniach mobilnych. Następnie sprawdzono jak radzi sobie z rozpoznawaniem różnych typów jedzenia. Testy wykazały skuteczność systemu.

2023-01-02T00:00:00Z Grochal, Łukasz https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2043 2023-01-02T07:18:50Z 2023-01-02T00:00:00Z

Statystyczna analiza stóp zwrotu wybranych instrumentów finansowych przy pomocy nieliniowych szeregów czasowych Grochal, Łukasz Modelowanie stóp zwrotu daje informacje o zmienności instrumentów finansowych. Przy pomocy procesu GARCH z różnymi założeniami o rozkładach błędów zostało przeanalizowanych 11 różnych indeksów z GPW. Uzyskane prognozy w celu ustalenia ich jakości zostały porównane i przeanalizowane przy pomocy wielu różnych błędów prognoz.

2023-01-02T00:00:00Z Osiyuk, Illia https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2002 2022-11-04T13:23:35Z 2022-11-04T00:00:00Z

UCLEAN – web application that supports self-employed cleaning workers Osiyuk, Illia Niniejszy praca inżynierska związana jest z rynkiem firm zajmujących się sprzątaniem. Często tego typu działalność prowadzona jest również przez osoby fizyczne. Projektowana aplikacja ma z jednej strony ułatwić pracownikowi (osobie zajmującej się sprzątaniem) odnalezienie pracodawcy. Z drugiej strony ma ułatwić pracodawcy (innej osobie fizycznej) znalezienie osoby, która podejmie się pracy. Aktualnie proces ten odbywa się w dużej mierze poprzez różne grupy na portalu Facebook lub poprzez polecenie (tzw. „marketing szeptany”). Minimalistyczny design, łatwość w nauce, brak obciążenia interfejsu i szybkość realizacji zamówienia były głównymi założeniami przy realizacji tego projektu. Do jego realizacji została wybrana architektura typu SPA (ang. single-page application). Powodem wyboru tego rodzaju architektury była chęć osiągnięcia dużej responsywności i łatwiej integracji z urządzeniami mobilnymi. Aplikacja ma również na celu ujednolicenie stawek za sprzątanie. W tym celu aplikacja wprowadziła płatność uzależnioną od powierzchni mieszkania. Wprowadzony obszar nie musi być dokładny. Sprzątaczka będzie w stanie określić niezgodność z warunkami, które zostały wprowadzone w zamówieniu. Płatność zostanie dokonana w gotówce, więc możliwe są korekty cen między sprzątaczką, a klientem.

2022-11-04T00:00:00Z