<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom">
<title>Praca inżynierska - Integralne metody inżynierii wiedzy 2021</title>
<link href="https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1749" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1749</id>
<updated>2026-04-10T11:43:56Z</updated>
<dc:date>2026-04-10T11:43:56Z</dc:date>
<entry>
<title>Zastosowanie filtru alfa – beta do korekty bezwzględnych pomiarów położenia</title>
<link href="https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1750" rel="alternate"/>
<author>
<name>Pieńkosz, Mariusz</name>
</author>
<id>https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/1750</id>
<updated>2022-10-20T08:52:03Z</updated>
<published>2022-10-20T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Zastosowanie filtru alfa – beta do korekty bezwzględnych pomiarów położenia
Pieńkosz, Mariusz
Filtry śledzące odgrywają ważną rolę w oszacowaniu położenia robotów mobilnych. Jednym z częściej stosowanych rozwiązań jest filtr Kalmana z różnymi ulepszeniami. Filtr alfa-beta jest uproszczoną wersja filtru Kalmana. W niniejszej pracy zastosowano filtr alfa-beta do poprawy jakości zaszumionych pomiarów położenia z nieinercyjnych systemów lokalizacji. Przeprowadzono analizę uzyskanych wyników oraz opracowano metodę optymalizacji parametrów filtracji. Zastosowany filtr wykazał swoją skuteczność w filtracji pomiarów modelujących ruch obiektów o niezmiennej dynamice.
</summary>
<dc:date>2022-10-20T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
