Przeglądaj według tematu "Q-learning"

Wyświetlanie pozycji 1-4 z 4

Porównanie efektywności Double DQN i neuroewolucji dla prostych problemów sterowania

Dąbrowski, Bartosz (2023-01-26)

The aim of this article is to present the project about the use of Deep Q-learning and neuroevolution used by agent to learn how to control a lander for OpenAI Gym library, in LunarLander-v2 environment. The beginning of ...
Sarsamax implementation with OpenAI Gym and Unity engine

Stradomski, Patryk (2022-10-17)

This paper is focused on presenting a Q-Learning solution to a simple reinforcement learning problem that has been implemented in Unity Game Engine. The method has been written as a python script which communicates with ...
Trening agenta „Jacek 4.0” w środowisku symulującym proces produkcji „Smart Factory” z wykorzystaniem uczenia przez wzmacnianie Praca

Gątkowski, Jacek (2023-03-23)

Proces produkcji jest podstawą gospodarki i jego wydajność wpływa na standard życia ludzi. Obecnie trwa czwarta rewolucja przemysłowa tzw. „Przemysł 4.0”, której główną cechą jest postępująca digitalizacja procesów ...
Wykorzystanie głębokiego Q uczenia przez wzmacnianie w środowisku Atari

Sęk, Gabriel (2023-01-26)

Poniższa praca dyplomowa ma na celu prezentację projektu dotyczącego użycia głębokiego Q-uczenia przez wzmacnianie do nauki agenta przechodzenia gier Atari. Początek pracy dotyczy wiedzy teoretycznej przedstawiającej ...

Wyświetlanie pozycji 1-4 z 4

Szukaj